广州越秀区数据分析培训前几名机构排名

来源：广州CDA数据分析师学校发布时间：2023/7/6 11:09:45 　　广州越秀区数据分析培训前几名机构排名，推荐到广州CDA数据分析培训学校。

　　CDA数据分析师品牌，截止2018年底，CDA已与多所高校进行了战略合作，搭建大数据实验室与共建专业;已出版14本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册;已进行100多期数据分析及大数据系统培训课程，培养学员超过40000多名;已举办九届数据分析师认证考试，持证人数千人;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT)，每届参会人数逾3千人。

　　数据分析师认证需要学习哪些内容？
　　PART 1数据分析概念与统计学基础
　　1、数据分析概述
　　2、描述性统计分析
　　根据不同数据类型选用不同的统计指标来进行数据的集中趋势、离中趋势和数据分布的衡量，不同统计图的使用场景。会写数据分析报告和结合业务需求对报告进行合理解释，对业务给出建设性意见建议。
　　3、抽样估计
　　4、假设检验
　　5、方差分析
　　6、简单线性回归分析
　　PART 2 SQL数据库基础
　　1、SQL基础概念
　　2、SQL查询语句
　　3、SQL连接语句
　　4、其它SQL语句
　　PART 3数据采集与处理
　　1、数据采集方法
　　PART 4数据建模分析
　　总体要求：领会模型基本原理，数值模型操作流程，懂得模型应用场景，能够完成数据建模分析报告。
　　1、描述性数据分析/挖掘方法——主成分分析
　　在深入理解主成分的意义的基础之上，在遇到业务问题时，有能力决定是否使用主成分分析方法；有能力决定何时采用相关系数计算方法和协方差矩阵计算方法；有能力解释主成分得分的结果；根据变量分布情况进行函数转换。
　　2、描述性数据分析/挖掘方法——因子分析
　　3、描述性数据分析/挖掘方法——聚类分析
　　4、描述性数据分析/挖掘方法——对应分析
　　5、描述性数据分析/挖掘方法——多维尺度分析
　　6、预测性数据分析方法——线性回归与模型诊断及优化
　　7、预测性数据分析方法——构造对二分类变量的预测模型
　　8、时间序列
　　明确趋势分解法、ARIMA方法、时间序列回归方法的差异和适用场景
　　明确每种方法的计算方法
　　趋势分解法，涉及乘法模型、加法模型
　　ARIMA方法的具体步骤；时间序列回归的方法
　　结合业务（业绩预测、预警），选取合适的分析方法
　　进行业务时间序列预测等模型的基本步骤与注意事项。
　　学数据分析可从事的七种数据相关职业：
　　01、数据科学家
　　数据科学家需要能够应用数学、统计学和科学方法。
　　使用多种工具和技术来清理和准备数据；进行预测分析和人工智能；并解释如何利用这些结果来为商业问题提供数据驱动的解决方案。数据科学家需要的技能比数据分析师多得多。
　　02、数据分析师
　　数据分析师收集、处理和执行统计数据分析，为组织得出有意义的结论。
　　数据分析师将大型数据集转化并处理成可用的形式，如报告或演示。他们还通过研究重要的模式来帮助决策过程，并从数据中收集洞察力，然后有效地传达给组织，以帮助商业决策。
　　03、数据工程师
　　数据工程师负责准备、处理和管理收集和存储的数据，用于分析或操作用途。
　　像传统的工程师一样，数据工程师建立和维护数据“管道”，将数据从一个系统连接到另一个系统，使数据科学家能够获得信息。正因为如此，数据工程师被要求了解数据科学中使用的几种编程语言，如Python、R和SQL。
　　04、数据架构师
　　数据架构师主要是设计和创建数据管理系统的蓝图，然后由数据工程师建立。
　　类似于传统的建筑师，数据架构师是“远见者”，因为他们负责可视化和设计一个组织的数据管理框架。此外，数据架构师改善现有系统的性能，确保数据库管理员和分析师能够使用这些系统。
　　05、商业智能(BI)开发人员
　　商业智能开发者是专门的工程师，他们使用软件工具将数据转化为有用的见解，以帮助商业决策。
　　他们负责简化技术信息，让公司里的其他人都能轻松理解。简而言之，他们创建和运行包含他们使用商业智能工具找到的数据的报告，并将信息转化为更通俗的术语。
　　06、统计员
　　鉴于统计学是数据科学的主要基础之一，许多统计学家可以轻松地过渡到数据科学领域。
　　统计学家主要负责数据的收集和处理。他们决定需要什么数据以及如何收集数据。此外，他们设计实验，分析和解释数据，并报告结论。
　　07、机器学习工程师
　　机器学习工程师是另一组专业工程师，他们专注于研究、构建和设计人工智能和机器学习系统，以实现预测模型的自动化。
　　基本上，他们开发的算法使用输入数据并利用统计模型预测输出，同时在新数据可用时不断更新输出。

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