广州数据分析师培训靠谱的机构汇总

来源：广州CDA数据分析师学校发布时间：2023/6/29 14:47:20

　　广州数据分析师培训靠谱的机构汇总，数据分析培训机构建议到广州CDA数据分析培训学校。CDA数据分析师品牌，截止2018年底，CDA已与多所高校进行了战略合作，搭建大数据实验室与共建专业;已出版14本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册;已进行100多期数据分析及大数据系统培训课程，培养学员超过40000多名;已举办九届数据分析师认证考试，持证人数千人;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT)，每届参会人数逾3千人。

广州数据分析师培训靠谱的机构汇总

　　数据分析师认证需要学习哪些内容？
　　PART 1数据分析概念与统计学基础
　　1、数据分析概述
　　2、描述性统计分析
　　根据不同数据类型选用不同的统计指标来进行数据的集中趋势、离中趋势和数据分布的衡量，不同统计图的使用场景。会写数据分析报告和结合业务需求对报告进行合理解释，对业务给出建设性意见建议。
　　3、抽样估计
　　4、假设检验
　　5、方差分析
　　6、简单线性回归分析
　　PART 2 SQL数据库基础
　　1、SQL基础概念
　　2、SQL查询语句
　　3、SQL连接语句
　　4、其它SQL语句
　　PART 3数据采集与处理
　　1、数据采集方法
　　PART 4数据建模分析
　　总体要求：领会模型基本原理，数值模型操作流程，懂得模型应用场景，能够完成数据建模分析报告。
　　1、描述性数据分析/挖掘方法——主成分分析
　　在深入理解主成分的意义的基础之上，在遇到业务问题时，有能力决定是否使用主成分分析方法；有能力决定何时采用相关系数计算方法和协方差矩阵计算方法；有能力解释主成分得分的结果；根据变量分布情况进行函数转换。
　　2、描述性数据分析/挖掘方法——因子分析
　　3、描述性数据分析/挖掘方法——聚类分析
　　4、描述性数据分析/挖掘方法——对应分析
　　5、描述性数据分析/挖掘方法——多维尺度分析
　　6、预测性数据分析方法——线性回归与模型诊断及优化
　　7、预测性数据分析方法——构造对二分类变量的预测模型
　　8、时间序列
　　明确趋势分解法、ARIMA方法、时间序列回归方法的差异和适用场景
　　明确每种方法的计算方法
　　趋势分解法，涉及乘法模型、加法模型
　　ARIMA方法的具体步骤；时间序列回归的方法
　　结合业务（业绩预测、预警），选取合适的分析方法
　　进行业务时间序列预测等模型的基本步骤与注意事项。
　　互联网与大数据概念
　　大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
　　大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。
　　大数据的特点。数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
　　大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
　　大数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。

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