厦门比较好的大数据分析培训机构

来源：厦门达内教育IT培训机构发布时间：2022/5/23 10:18:51 　　厦门比较好的大数据分析培训机构

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　　今天我们就主要来了解一下数据分析初级入门的知识。
　　大数据分析，因为面对不再是传统的小规模、结构化数据，所以任务难度要大得多，要想实现更的数据分析处理，那就需要掌握专业的数据分析方法才行。
　　大数据分析方法和流程
　　1、搭建指标体系
　　第一步是收集相关数据，转换为各种指标，并且形成完善的数据指标体系。
　　指标体系中，通常使用的都是基础的统计方法，如求和、求平均、计数、去重计数、占比分析、留存率等，然后再叠加各种维度分组，形成一个庞大的指标树。
　　2、基于问题分析
　　除了搭建指标体系外，数据分析师工作的另工作内容是基于特定问题的分析，需要借助一些分析手段，有目的性地探索分析。
　　①维度分解
　　维度分解是较常用的分析手段，当一个异常数据指标过于宏观时，可以通过对其多种维度的拆解分析，将其微观化。
　　②漏斗分析
　　漏斗分析，又叫转化漏斗，顾名思义，就是将一个特定过程的多个步骤间的转化情况，以漏斗的形式展示出来，通过图形直观地发现流失较严重的环节，从而有针对性地去进行优化。
　　③留存分析
　　留存分析是观察不同的用户特征、行为、活动刺激等对留存率的影响大小的一种分析方法。它的主要目标是找到影响用户留存的关键因素。
　　④矩阵分析
　　矩阵分析，又叫象限分析，是借助二维或者三维坐标系，将要分析的几个对象的指标逐个填入坐标系的对应位置，从而完成合并归类的一种分析方法。
　　⑤AB测试分析
　　AB测试分析，是通过将用户或者其他因素进行分组对照试验的方式，收集相关数据，并评估对比各方案的优劣。
　　3、基于场景分析
　　从应用角度，可以分为两类，一是融入到现有产品业务中，提升服务能力，优化用户体验；二是基于分析结论，创造新的产品，新的业务。
　　①用户画像
　　大多数的公司，尤其是ToC的互联网公司，都会构建自己的用户画像。构建用户画像，可以提升用户体验，为用户提供更多个性化的服务。而用户画像的构建过程就是基于各种数据分析完成的。
　　②商业智能
　　基于已有的业务数据，深入挖掘用户的使用习惯，从而开拓新业务。

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