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厦门实力人气好的大数据培训学习班
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今天我们就来详细了解一下大数据开发培训生岗位需求,大数据开发前景如何?
大数据技术体系庞杂,涉及到数据采集、传输、存储、计算、分析、应用多多个环节,这其中需要各个岗位的人员配合完成,比如说大数据运维、大数据开发、大数据分析等,不同的岗位,对专业技能的要求是有偏向性的。
而大数据开发岗位,主要从事技术开发工作,对于编程能力的要求比较高。目前大数据开发分为两大类岗位方向,其一是大数据系统研发,其二是大数据应用开发,大数据系统研发主要致力于大数据平台系统的搭建,而大数据应用开发则致力于大数据的行业应用。
大数据系统研发:
大数据系统研发对于从业者的技术要求比较高,需要具备丰富的开发经验,同时也要有较强的研发能力,近两年不少大数据方向的研究生比较愿意从事这一类岗位。
大数据系统研发岗位往往集中在大型科技(互联网)公司,在产业互联网时代,大型科技公司会把大数据平台、物联网平台和人工智能平台等,作为重点的战略布局,在人才需求量上也会比较大。
从岗位附加值上来看,大数据系统研发岗位的附加值还是比较高的,不仅体现在较高的薪资待遇方面,同时也会有广阔的发展空间,职业生命周期也会相对比较长。
大数据应用开发:
相对于大数据系统研发岗位来说,大数据应用开发岗位的技术门槛要相对低一些,主要的开发任务是基于大数据平台来展开。
目前Java、Python、Scala、R等编程语言在大数据应用开发领域有比较广泛的应用,相关的开发案例也越来越多。大数据开发,初学者入行,建议从Java开始学起,然后大数据平台从Hadoop开始学起。
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