南宁大数据零.基础培训本地实力排名一览更新

来源：南宁达内大数据培训教育机构发布时间：2023/11/25 14:16:32 　　南宁大数据零.基础培训本地实力排名一览更新，南宁达内数据开发培训机构专注IT培训20年,开设大数据分析、数据开发、嵌入式、等IT培训、泛IT培训和非IT培训共12大IT课程,截止目前，达内教育已累计帮助超过100万学员成功进入外的IT互联网企业就职。

　　大数据培训课程分为零基础班和提高班。零.基础班，顾名思义是为没有基础的学员开设的。零.基础班，你学要先学习Java基础课程。这是培养学员扎实的java技术基础，之后再学习大数据课程。大数据部分课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，达内达同时设计了项目实战课程穿插于其中，有利于学员对所学知识的理解再一次加深，同时也能更加清晰的了解在实际中应该如何运用所学的技术。

　　学习大数据需要一定的数学基础和编程技能，但并不是必须的。
　　以下是一些学习大数据的建议：
　　1.了解大数据概念：在开始学习大数据之前，应该先了解大数据的基本概念和相关技术，如分布式计算、Hadoop、Spark、NoSQL等。
　　2.学习编程语言：大数据领域使用的编程语言有多种，如Java、Python、Scala等。初学者可以选择其中一种作为入门语言，并深入学习它。
　　3.选择适合的学习方式：有很多在线课程、书籍和视频教程可以帮助您学习大数据。选择适合自己的学习方式，并制定学习计划，可以帮助您更好地学习大数据。
　　4.参加实践项目：通过参与实际项目的开发，可以帮助您更好地理解和应用所学的知识，同时也可以积累项目经验和工作经验。
　　在学习大数据过程中推荐的书籍有：
　　杂书类：
　　《大数据时代》：维克托·迈尔·舍恩伯格
　　从思维，商业和管理角度来阐述大数据对整个社会带来的影响。这本书不能让我们学会大数据，但是可以让我们了解为什么要有大数据，为什么需要了解大数据和大数据带来的问题和解。
　　《数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来》：涂子沛
　　通过“数据”在这个世界两大国家发展的历史中，展望了未来发展的远景。作为一本杂书，用了非常多有趣的故事和历史事件来聊数据产业的发展和变革，非常有意思，开卷有益系列，可作为睡前故事读读。
　　教材类：
　　《Hadoop权威指南》：汤姆·怀特
　　入门必看，经典Hadoop一本通。如果只能看一本书，就是这本。这本非进阶书，但已经入门的同学如果没有看过这本，还是可以快速扫一遍的。初学者也尽量以速读的方式看本书，因为很多内容一时间用不到，本书可以作为字典后续复习用，建议速读或跳读本书感兴趣的章节，建议买来收藏。
　　《Hadoop与大数据挖掘》：张良均
　　部分大学大数据方向的配套教材，可以说是Hadoop权威指南的子集，国人撰写。通俗易读，展开不会很深，适合时间紧张看不完《权威指导》的同学。
　　《快学Scala》：凯.S.霍斯特曼
　　适合有Java基础的同学快速上手Scala。Scala非本训练营内容，掌握Scala能帮助大家学习Spark。
　　《大数据日知录：架构与算法》：张俊林
　　国人写的图书就是覆盖面广，非常适合入门，介绍了常用的大数据相关算法和几乎覆盖完全的各种大数据系统架构。如果时间紧张，一本通也是不错的选择，通俗易懂，看得快，像是总结又像导言。
　　《Spark权威指南》：Bill Chambers/Matei Zaharia
　　类似《Hadoop权威指南》，但是没有前者经典，推荐的原因是本书是Spark项目创始人亲自创作，作者都来自Databricks公司，内容描述的准确性是zui权威的。
　　《Spark快速大数据分析》：霍尔顿·卡劳
　　这本书可以作为Spark入门的首选图书，内容比较老，但是写的挺好，初学时收益良多。本书不厚，时间紧张的同学建议作为Spark的第一本入门书。
　　《SQL必知必会第4版》：福达
　　怎么能没有SQL入门图书呢，“写好SQL“并非重点，但是不会SQL还真就无法领略大数据的精髓。本书薄薄一本，周六花半天时间就能看完。

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