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南宁零 基础可以学习大数据吗

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  没有Java基础可以学大数据吗?需要明确的是,学大数据必须要有Java基础。
  但是,零 基础小伙伴也可以学。为什么?因为我们的课程是从Java基础开始讲起。先打Java语言基础,等基础打好,再开始学大数据课程,中间贯穿网站后台和大数据分析项目,让你在学习中就掌握项目经验,符合企业用人标准。
  课程时间:需要5个多月。
  课程人群:
  1、零 基础想入行高薪大数据的同学。
  2、有Java基础想转大数据的同学。

  3、其他行业想转行的同学。


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  学习大数据需要哪些基本知识?
  Redis
  Redis是一个key-value存储系统,它在很大程度上弥补了memcached这类key/value存储的不足。在某些情况下,它可以补充关系数据库。它提供了Java、C/C++、C#、PHP、JavaScript、Perl、Object-C、Python、Ruby、Erlang和其他客户端。使用起来非常方便,大数据开发需要掌握Redis的安装、配置和相关使用方法。
  Flume
  Flume是一款高可用性、高可靠性、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各种数据发送方,用于数据采集;同时,Flume提供了简单处理数据并向各种数据接收器写入数据的能力(可定制)。大数据开发需要掌握其安装、配置及相关使用方法。
  SSM
  SSM框架由Spring、SpringMVC和MyBatis整合而成的。它通常用作具有简单数据源的web项目的框架,大数据开发需要分别掌握Spring、SpringMVC和MyBatis,然后使用SSM进行整合操作。
  Kafka
  Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。其在大数据开发和应用中的目的是通过Hadoop的并行加载机制统上和离线的消息处理,并通过集群提供实时消息。在大数据的开发过程中,需要掌握Kafka的架构原理,各个组件的功能和使用方法,以及相关功能的实现。
  Scala
  Scala是一种多范例编程语言,Spark是大数据开发的一个重要框架,它是使用Scala语言设计的。为了更好地学习Spark框架,掌握Scala的基本知识是至关重要的。因此,大数据的开发需要有Scala编程的基础知识!
  Spark
  Spark是一个通用的计算引擎,专门为大规模数据处理而设计。它为管理各种数据集和数据源的大数据处理需求提供了一个全面统一的框架。大数据的开发需要掌握Spark基础、SparkJob、Spark RDD、spark job部署与资源分配、Spark shuffle、Spark Streaming以及Spark ML等相关知识。

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