南宁达内大数据培训教育机构
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南宁数据分析师要学什么课程选哪家机构

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  达内大数据培训的课程分为初级、中级、三个等级,课程内容涵盖了大数据基础知识、大数据分析应用技术、数据挖掘与机器学习技术等多个方面,旨在帮助学员掌握大数据技术,提升实际应用能力。初级课程主要介绍大数据基础知识,中级课程主要介绍大数据分析应用技术,课程主要介绍数据挖掘与机器学习技术。


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数据分析师培训理论与实践结合,课程更新迭代
Python开发基础 语言基础:基础语法、文件系统实战案例:猜拳游戏,个税计算器,猜数字,赌大小,文件管理(文件拷贝、文件重命名、文件删除、文件夹的相关工作、批量修改文件名等),学员信息管理系统(文件版)培养目标:掌握Python编程语言基础内容
python前端开发 前端开发:页面结构实战案例:商品分类页面,商品详情页面,登录/注册页面培养目标:通过本模块的学习,了解前端基本知识
excel数据,处理与分析 模块一:excel基本操作:数据的输入,数据的格式化,排序、筛选与分类汇总,数据透视表, 公式与函模块二:excel可视化及简单统计分析:图表,Excel与外部数据库的交互,数据分析工具的使用,抽样于问卷调查数据的处理实战案例:处理学员信息,公司值班管理系统,产品分析报告培养目标:能够熟练excel的基本操作
spass统计分析工具 模块一:spss基本操作:spss入门,数据管理,T检验与方差分析,定性资料统计推断,有序定性资料模块二:spss统计分析:诊断试验与ROC分析,初级数据分析,统计分析实战案例:SPSS在企业经济活动中的应用,SPSS在房地产市场中的应用培养目标:熟练掌握spass统计分析工具以及应用
网络爬虫 模块一:数据爬取:爬虫与数据,Scrapy框架模块二:非关系型数据库:Mongodb实战案例:B站视频弹幕、抖音视频、开心网数据爬取,猫眼电影,腾讯招聘,豆瓣图书加密数据爬取培养目标:熟练掌握使用scrapy框架和Mongodb实现海量数据的爬取项目实战:《在线比价系统数据爬取》、《新浪娱情数据爬取》、《链家网房产数据爬取》
数据挖掘 模块一:数据分析:数据分析-基础内容,数据分析-模块学习,数据分析-数据清洗,数据分析-特征工程模块二:机器学习:数据挖掘经典算法实战案例:餐饮订单信息分析,鸢尾花数据分析,国民生产总值评估,"挖掘超市商品之间的隐秘信息,电影分类,文本分类实战,客户分类、NBA球员场上位置分类,房价预测、电视销售回归分析、财政sr的预测"培养目标:掌握机器学习算法的匹配方法,深入理解算法原理与实现步骤项目实战:《航空公司客户价值分析》、《鲍鱼年龄的预测》

    学大数据需要什么语言基础?
  Java基础。目前大数据框架90%以上都是使用Java开发语言,所以如果要学习大数据技术,首先要掌握Java基础语法以及JavaEE方向的相关知识。
  MySQL数据库。这是学习大数据必须掌握的知识之一。数据的操作语言是SQL,因此很多工具的开发目标就是能够在Hadoop上使用SQL。
  Linux系统。大数据的框架都是安装在Linux操作系统上,因此熟练掌握Linux相关知识也是学习大数据的基础知识。
  真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上,大数据的方向的切入是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到zui后到编程思想,有了指导思想学习起来就能方便很多。

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