广州达内IT教育培训学校
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广东广州排名前几的大数据分析培训机构

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  达内大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面,既有负载均衡Nginx,也有基于搜索Solr,缓存Redis等。当学习完这些课程以后,已经对互联网架构有一定实操和熟练。注重底层的学习,在学习hadoop之前,要先掌握NIO,RPC,AVRO等内容。

  广州达内大数据学习内容:
  1、Java编程技术
  Java编程技术是大数据学习的基础,主流的大数据开源框架,其编程都离不开Java。
  2、Linux命令
  大数据开发通常是在Linux环境下进行的,Linux基础操作命令以及Shell编程,也是大数据学习的重要组成部分。
  3、大数据相关框架和组件
  常用的大数据开发框架有:Hadoop、Spark、Storm、Flink等,开发框架搭建应用架构前需要先弄明白其原理和应用场景,这是基本的要求。
  Hadoop,已几乎与大数据划上了等号,超过20个生态圈组件,共同完成面向高度扩展的分布式计算。
  Spark,作为MapReduce之外的一种选择,后来居上,成为MapReduce的替代者,受到行业主流的欢迎。
  Storm,提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等头部企业。
  Flink,流式处理系统,新兴热门框架,近几年在国内的发展很好。
  大数据的应用场景
  最近的新闻中,你是否注意到很多企业在运用大数据技术?
  医疗健康:通过大数据分析,医生可以预测疾病的发展趋势,早早采取预防措施。
  金融风控:银行运用大数据技术评估信贷风险,让借贷更加安全快捷。
  智能交通:城市交通部门利用大数据分析流量,优化交通布局,解决拥堵问题。
  学大数据,未来可期!
  高薪职位:作为IT行业的热门方向,大数据分析师、数据工程师等职位待遇优渥。
  跨行业需求:无论是电商、金融、政府,还是制造业,都对大数据技术有着旺盛的需求。

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