深圳龙岗区优选哪家的信息学奥赛算法编程机构

来源：深圳童程童美信息学培训学校发布时间：2023/6/2 10:44:43 　　深圳龙岗区优选哪家的信息学奥赛算法编程机构——学信息学编程小编建议家长选择选深圳童程童美信息学编程培训机构。
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　　信息学竞赛学什么？考什么？
　　信息学初赛主要考察参赛者的计算机基础知识，有硬件、网络、数据结构，都是很基础的知识，除此之外还有部分程序题，主要是写程序运行结果和程序填空。
　　复赛主要考程序设计，若干道题，在一定时间内完成，每道题都有要求的运行时间和空间限制，有若干测试点，通过一个测试点就有相应分数。这部分主要考察程序设计能力，需要熟悉基本算法，并且掌握一门计算机语言。

　　信息学竞赛一是要掌握一门程序设计语言，一般选C++，竞赛用的C++语言其实就是C语言+STL，利用STL的标准算法和基本结构，极大的减少程序编写量；二是熟悉基本算法，如：模拟、搜索、动态规划等；三是要了解基本的数据结构，知道怎么存储数据。

　　算法是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制，就是生活中的实际问题，转化成数学问题去解决，将实际的抽象性问题转换成数理性的问题去解决。算法的特征是，有穷性，可行性，确切性，输入，输出。凡是任何一个算法都必须满足这5个基本特征，只要是数学问题，不存在模棱两可的事情。哪怕是概率问题在数学里专门有一门课程叫“概率论”与之对应，能将这些不确定问题进行数学化。
　　(1)有穷性
　　在有限的操作步骤内完成。否则计算机会一直执行到资源耗尽后死机。
　　(2)确定性
　　每个步骤确定，步骤的结果确定。算法执行的过程是与计算机交互的过程，每一步必须明确且具有符合语言规则，否则计算机无法执行，会报错。
　　(3)可行性
　　每个步骤有效执行，得到确定的结果。每一个具体步骤在通过计算机实现时应能够使计算机完成，如果这一步骤在计算机上无法实现，也就达不到预期的目的，那么这一步骤是不完善的和不正确的，是不可行的。
　　(4)零个或多个输入
　　从外界获得信息。算法的过程可以无数据输入，也可以有多种类型的多个数据输入，需根据具体的问题加以分析。
　　(5)一个或多个输出
　　算法得到的结果就是算法的输出(不一定就是打印输出)。算法的目的是为解决一个具体问题，一旦问题得以解决，就说明采取的算法是正确的，而结果的输出正是验证这一目的的较好方式。
　　2、经典编程算法盘点
　　(1)排序算法
　　排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(n log n)次比较。在较坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，排序通常明显比其他Ο(n log n)算法更快，因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。
　　算法步骤：
　　步骤1从数列中挑出一个元素，称为"基准"(pivot)，
　　步骤2重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
　　步骤3递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。递归的较底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代(iteration)中，它至少会把一个元素摆到它较后的位置去。
　　(2)堆排序算法
　　堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn)。
　　算法步骤：
　　步骤1创建一个堆H[0..n-1]
　　步骤2把堆首(较大值)和堆尾互换
　　步骤3把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组数据调整到相应位置
　　步骤4重复步骤2，直到堆的尺寸为1
　　(3)归并排序
　　归并排序(Merge sort，台湾译作：合并排序)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
　　算法步骤：
　　步骤1申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
　　步骤2设定两个指针，较初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
　　步骤3比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
　　步骤4重复步骤3直到某一指针达到序列尾
　　步骤5将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
　　(4)二分查找算法
　　二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半，时间复杂度为Ο(logn)。
　　(5)BFPRT(线性查找算法)
　　BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大(第k小)的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以增加在较坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与排序思想相似，当然，为使得算法在较坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂度，五位算法作者做了精妙的处理。
　　算法步骤：
　　步骤1将n个元素每5个一组，分成n/5(上界)组。
　　步骤2取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。
　　步骤3递归的调用selection算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。
　　步骤4用x来分割数组，设小于等于x的个数为k，大于x的个数即为n-k。
　　步骤5若i==k，返回x;若ik，在大于x的元素中递归查找第i-k小的元素。终止条件：n=1时，返回的即是i小元素。
　　以上就是编程算法的全部内容，相信看完大家都应该明白了“编程算法是什么”。这些都是编程的基础知识，大家一定要掌握哦!
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