苏州精选哪家信息学奥赛NOIP培训机构比较好

来源：苏州童程童美少儿编程机器人培训学校发布时间：2023/3/15 17:40:16

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　　信息学奥赛--基础算法备考重点
　　1算法复杂度
　　算法复杂度是用来衡量算法性能的重要指标，也是信息学竞赛要求的硬性指标。
　　算法复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。我们考虑最多的是时间复杂度。
　　2排序算法
　　排序算法是我们很早就接触到的算法，这一期我们系统讲解了所有的排序算法。
　　1、排序算法的评价指标
　　排序算法有四个评价指标，除了上面的两个复杂度，还包括稳定性和适用性。
　　2、排序算法
　　我们学习了如下排序算法：
　　1、插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序
　　2、交换排序：冒泡排序、快速排序
　　3、选择排序：简单选择排序、堆排序
　　4、归并排序
　　5、基数排序
　　3、sort函数
　　一般来说，在竞赛中，我们直接使用sort函数即可，重点是排序的策略的设置。
　　3枚举算法
　　枚举算法是最基本的算法，就是将所有情况列举出来。
　　枚举算法的优点在于，枚举算法思想简单，并且能遍历所有情况，会找到全局最优解等。不会出现遗漏。
　　但缺点在于，要遍历所有情况，时间复杂度就会很高。
　　在竞赛中，如果大家找不到更好地方案，那就是用枚举算法，尽可能获得更高的分数。
　　4贪心算法
　　贪心算法追求的是当前最优，因为不考虑后效性，所以思想比较简单，也容易实现。但是贪心算法在一些问题中难以获得全局最优解。
　　贪心算法重点是贪心策略的选择，有时候选择好的贪心策略能够得到最优解或者能够让算法性能更高。
　　5分治算法
　　分治算法强调的是三个部分：
　　分：是指通过递归不断分解直到子问题可解。
　　治：是指可以通过某种算法解决子问题。
　　并：是指将所有子问题的解合并。
　　并且分治算法要满足如下几方面的原则：
　　1、问题必须是可分解的；
　　2、分解得到的子问题应该是同类型问题；
　　3、子问题必须相互独立；
　　4、子问题可以继续分解为更小的子问题。（非强制）
　　5、最小子问题必须是可解的
　　6、子问题的解能合并为父问题的解，并最终合并为该问题的解。
　　6高精度算法
　　上一期课，我们最后学习了高精度算法。高精度算法是上一期课中，算法最难的。不过高精度比较固定，适用范围也较小。
　　高精度要考虑这么几个问题：
　　怎么存储：使用数组输出，然后转化为高精度
　　怎么输出：按位输出，设置输出函数
　　怎么运算：要自己写对应的运算算法

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