郑州考研百日冲刺培训乐学班哪家好

来源：郑州中公考研发布时间：2022/10/8 9:38:30 　　2023应用统计硕士考研备考资料：数据质量
　　考研考生们较先考虑的就是择校择专业的问题，选择一个适合自己的专业对以后的发展就业有很重要的影响。近几年报考应用统计硕士的人数逐年增加，应用硕士不仅要有学术基础，还有将问题带入到实际问题中，要与实际数据实际案例紧密结合。下面郑州中公考研小编整理了“2023应用统计硕士考研备考资料：数据质量”，希望对大家有所帮助。
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　　数据质量
　　1.数据的误差：(1)抽样误差
　　a、在用样本数据进行统计推断时所产生的误差(样本统计量与相应总体参数之间的偏差)
　　b、由于抽样的随机性所带来的误差
　　c、影响抽样误差的大小的因素：抽样方法样本量的大小总体的变异性
　　(2)非抽样误差(抽样框误差回答误差无回答误差调查员误差)
　　a、调查过程中由于调查者和被调查者的人为因素所造成的误差(除抽样误差之外的，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异)
　　b、理论上可以消除
　　c、存在于所有的调查之中：概率抽样，非概率抽样，多方面性调查
　　(3)误差的控制
　　a、抽样误差可计算和控制
　　b、非抽样误差的控制：调查员的挑选调查员的培训督导员的调查专业水平：调查过程控制(调查结果进行检验、评估现场调查人员进行奖惩的制度)
　　(4)统计数据质量的要求
　　1.精度：较低的抽样误差或随机误差
　　2.准确性：较小的非抽样误差或偏差
　　3.关联性：满足用户决策、管理和研究的需要
　　4.及时性：在较短的时间里取得并公布数据
　　5.一致性：保持时间序列的可比性
　　6.较低成本：以较经济的方式取得数据

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