南通大数据开发培训机构排行榜名单出炉

来源：南通科迅教育IT培训机构发布时间：2022/10/1 10:25:58 　　南通大数据开发培训机构排行榜名单出炉--推荐南通科迅教育IT培训机构

　　南通科迅教育致力于培养面向设计及开发领域人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集：软件开发（JavaEE、Web前端、.NET、PHP、大数据、Python等）、UI交互设计、平面设计、电商美工、美工运营、室内设计、软装设计、建筑设计、景观设计、数控编程、模具设计等课程为一体的培训机构！

　　小白如何进入大数据领域？
　　大数据本质上是海量数据。
　　以往的数据开发，需要一定的Java基础和工作经验，门槛高，入门难。
　　如果基础差入门数据开发行业的小伙伴，可以从Python语言入手。
　　Python语言简单易懂，适合基础差入门，在编程语言排名上升较快，能完成数据挖掘、机器学习、实时计算在内的各种大数据集成任务。
　　等不及的同学可以直接看这个路线图：2022Python+大数据学习路线图
　　一阶段：大数据开发入门
　　MySQL数据库及SQL语法
　　MySQL可以处理拥有上千万条记录的大型数据库，使用标准的SQL数据语言形式，MySQL可以安装在不同的操作系统，并且提供多种编程语言的操作接口，这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Ruby等等。支持多种存储引擎。
　　SQL就是客户端和MySQL服务器端进行通信和沟通的语言。
　　https://www.bilibili.com/video/BV1iF411z7Pu
　　Kettle与BI工具
　　Kettle作为一个端对端的数据集成平台，其部分特色功能包括：无代码拖拽式构建数据管道、多数据源对接、数据管道可视化、模板化开发数据管道、可视化计划任务、深度Hadoop支持、数据任务下压Spark集群、数据挖掘与机器学习支持。
　　https://www.bilibili.com/video/BV1CT4y157KE?p=24
　　Python与数据库交互
　　实际的生产任务中，数据几乎全部存在与数据库中，因此，与数据库的交互成为一件难以避免的事情。想要在Python代码中和mysql数据库进行交互，需要借助一个第三方的模块“pymysql”。
　　https://www.bilibili.com/video/BV1BP4y1E7WY
　　第二阶段：大数据核心基础
　　Linux
　　Linux作为操作系统，本身是为了管理内存，调度进程，处理网络协议栈等等。而大数据的发展是基于开源软件的平台，大数据的分布式集群(Hadoop，Spark)都是搭建在多台Linux系统上，对集群的执行命令都是在Linux终端窗口输入的。据Linux基金会的研究，86%的企业已经使用Linux操作系统进行大数据平台的构建。Linux占据优势。
　　Hadoop基础
　　Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。Hadoop以一种可靠、、可伸缩的方式进行数据处理。它很擅长存储大量的半结构化的数据集。也非常擅长分布式计算——地跨多台机器处理大型数据集合。Hadoop的框架较核心的设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
　　MapReduce和Hadoop是相互独立的，实际上又能相互配合工作得很好。MapReduce是处理大量半结构化数据集合的编程模型。
　　大数据开发Hive基础
　　Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。Hive十分适合对数据仓库进行统计分析。
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