盘点广州大数据培训班要花多少钱

来源：广州达内IT教育培训学校发布时间：2022/7/12 18:03:34

　　近来，大数据的火爆程度让不少人产生了担忧，大数据技术会不会是昙花一现呢?大数据行业的前景怎么样?还能在中国火几年?这个问题完全没有必要担心。因为大数据是一种技术的应用，它强大到可以应用到任何领域，帮助任何领域去地分析市场、做出决策。这种技术一旦在各个行业得到普及，就会成为一个理所应当的工具。就像我们从来不会担心互联网哪天会被淘汰一样。现在正是大数据的兴起时期，一切机遇也都会在这个时期出现，因此，现在学习大数据必然更有意义。

　　盘点广州大数据培训班要花多少钱，广州达内it培训学校隶属于达内IT培训集团，于2002年成立，是达内IT培训集团直属学院。学院位于北京中关村，与北大、清华、中科院为邻，学术氛围浓厚。学院成立旨在建立软件人才培养的通道，促进我国信息产业迅速发展。作为IT培训的品牌，达内集团的每一名员工都以"帮助每一个学员成就梦想"为己任，也正因为达内人的执着与努力，为中国IT行业的发展做出了不小的贡献。

　　大数据工程师需要掌握的知识点。

　　首先，学习大数据技术需要掌握Java基础。学习大数据课程之定要先学习一门计算机编程语言，而Java作为学习大数据语言的基础，学习它才能为更好的学习大数据技术打下扎实的基础。当然，对于Java的学习不一定面面俱到，但是对于其核心知识点还是要理解与掌握的，这就要求学员要有较强的学习能力，并且能够将知识在不同场景、不同项目中灵活运用。这样不仅锻炼了学员的思维能力，而且还能够在学习过程中养成良好的学习习惯，zui终将会受益终身。

　　除了学好Java知识外，还应该掌握大数据的核心知识点，例如，Hadoop生态系统、大数据离线分析、Python语言、数据仓库HIVE等。如果把大数据比作一个容器，那么这个容器是无比巨大的，可以囊括物联网、云计算、人工智能等技术。这就要求学习大数据的学员除了要掌握Java语言外，还需要对其他热门技术有所了解，这也是学好大数据的关键。

　　职业发展路径

　　由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、经验丰富研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设zui高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”颜莉萍说。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的管理层。

　　大数据热门职位有哪些?

　　一、Hadoop的开发工程师。

　　hadoop是一种分布式文件系统，简称HDFS。Hadoop是一种软件框架，它可以分布式处理大量数据，以一种可靠，，可扩展的方式处理数据。因此，Hadoop解决了如何存储海量数据的问题，因此是大数据培训机构必须学习的课程。

　　二、资料分析。

　　资料分析员是指在不同行业领域，专门从事行业资料的收集、整理、分析，以及根据资料进行行业研究、评价和预测的专业人士。运用工具，对数据进行提取、分析、呈现，从而实现数据的商业意义。

　　身为数据分析员，至少要熟练掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、Magazine等数据分析软件，至少要使用Acess等数据库开发，至少要掌握matalab、mathmatics等数学软件用于新模型的构建，至少要掌握一门编程语言。一句话，一个好的数据分析师，应该是业务、管理、分析、工具、设计。

　　三，数据采集工程师。

　　进行数据挖掘要从大量的数据中发现规律，这需要一定的数学知识，如线性代数、高等代数、凸优化、概率理论等。通常使用的语言包括Python,Java,C或C++，我使用Python或Java的次数更多。有时候，如果使用Python与Spark组合使用，MapReduce编写程序，并使用Hadoop或Hyp处理数据。