盘点广州学大数据比较靠谱的学校

来源：广州达内IT教育培训学校发布时间：2022/6/26 15:38:38

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　　大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以有效的方式进行数据管理和利用。达内举办项目峰会，旨在打造更贴近企业的项目，邀请企业反馈就业需求、按照企业的需求组织项目实战峰会，实现就业人员和企业的双向对口。

　　大数据分析师培训班要学懂深入理解缓存机制，掌握两种缓存的原理、以及操作，运用SpringMVC开发项目，熟练使用Maven的依赖和继承机制，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，掌握Java线程池技术，掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握简单的Html，Css，Js的编写，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等，理解对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等，了解电商项目的需求分析，利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，利用MySql掌握数据仓库的概念，面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，深入理解Shuffle机制等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。

　　大数据就业大致三个方向

　　EasyMall项目

　　EasyMall是一个典型的互联网电子商务系统，是一个互联网分布式高并发的系统。系统包括：后台系统、前台系统、新单点登录SSO、购物车系统、商品搜索系统。涉及到的技术有：Maven讲解、富文本编辑器KindEditor、EasyUI、Nginx、HttpClient，Jsonp，Redis，RabbitMQ，MySQL数据库Percona版，Amoeba，Lucene&Solr。

　　FLUX网站流量分析项目

　　通过在网站的前台页面中进行js埋点收集用户访问网站的行为信息，再由大数据技术进行分析进而得到网站的PV、UV、VV、Bounce Rate、独立ip、平均在线时长、新独立访客、访问深度等信息，来引导网站针对性的做出升级改进，提高整个网站的访问效率，提升用户粘度。整个系统分为数据收集、数据传递、数据分析三部分，数据分析又分为离线数据分析和实时数据分析，应对数据分析的不同的实时性需求。

　　用户画像、推荐系统项目

　　基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像，描述用户特征，为后续营销提供数据基础。通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库，使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法实现基于商品的推荐系统，为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源，通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐。