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全国服务热线：400-6263-721郑州大数据培训文化路的机构?在云计算技术的不断推动下，大数据开发技术在不断的更新与发展，市面上相关的大数据开发技术岗位越来越多，小伙伴学习大数据开发技术是一个比较不错的选择，而且在未来很长的一段时间内，大数据开发行业的发展都是比较不错的。
应届毕业的大学生越来越多，学生就业成了大问题。而互联网的发展为又给学生的再就业提供了很好的选择，大学学的是冷门专业，就业前景差，工资待遇各方面的条件都没有计算机互联网技术这些热门专业好，所以越来越多的人想进入互联网行业学习，那么大数据作为入门低，薪资高，很多人都选择学习大数据开发。
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大数据分析步骤
(一)问题识别
大数据分析的步是要清晰界定需要回答的问题。对问题的界定有两个标准，一是清晰、二是符合现实。
(二)数据可行性论证
论证现有数据是否足够丰富、准确，以致可以为问题提供答案，是大数据分析的第二步，项目是否可行取决于这步的结论。
(三)数据准备
数据准备环节需要梳理分析所需每个条目的数据，为下一步建立模型做好从充分预备。这种准备可以分为数据的采集准备和清洗整理准备两步。
(四)建立模型
大数据分析项目需要建立的模型可以分为两类。对于这两类模型，团队都需要在设立模型、论证模型的可靠性方面下功夫。
(五)评估结果
评估结果阶段是要评估上述步骤得到的结果是否足够严谨可靠，并确保数据分析结果能够有利于决策。评估结果包括定量评估和定性评估两部分。
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