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昆明大数据培训机构培训中心就业实战班

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  那么大数据运维培训靠谱吗?大数据运维岗位有前景吗?今天我们来详细了解一下。
  在大数据发展的背景下,我们可以明显的感觉到,大数据数据量越来越大,新增数据正在呈指数级增长,而支持大数据的运维体系,也面临任务量的指数级增长,对于运维工程师来说,这是需要客服的难题。
  在大数据时代,运维工程师也需要与时俱进,掌握相关的技术,才能真正满足大数据时代运维岗位的需求,从而不被这个时代所淘汰。
  真正熟悉运维岗位工作的人,应该都听过这样一个说法,运维开发首先是一个程序员,而不是运维工程师。运维岗位的工作,对java、python、Linux、MySQL等技术,都是有着一定的基础的,而这些技术,同样也在大数据当中发挥着作用。
  而除了这些基础背景,大数据运维还需要提升的是专业技术实力,是掌握大数据主流的技术框架,能够应对各种场景下,不同的技术框架的运维需求。
  大数据运维,主要的工作其实也是围绕大数据系统平台来进行,从行业主流的情况来看,至少要具备以下技能——
  能够完成大数据集群环境的资源配置,如网络要求、硬件配置、系统搭建。熟悉各种大数据平台的部署方式,集群搭建,故障诊断、日常维护、性能优化,同时负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储,数据维护及优化。
  具体来说,要了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架,熟悉Hadoop的核心组件:HDFS、MapReduce、Yarn;熟练使用Flume、Sqoop等工具将外部数据加载进入大数据平台,通过管理工具分配集群资源实现多用户协同使用集群资源。

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