来源：合肥IT培训学院       发布时间：2022/2/9 11:53:22

　　大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。

　　主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

　　合肥大数据培训班哪家教学好?中公优就业为学员量身打造的个性化、差异化就业流程，力保每一位学员不仅能就业，更能优就业。优就业会根据学员意愿建档统计就职意向,通过理论+实战+实训的学习，通过毕业考核后，将会接受专业的一对一就业服务指导。优就业了解合作企业的岗位需求，可针对各岗位进行差异化培训，打造符合岗位规范的应聘者。同时，会定期举办企业上门招聘双选会，学员可以与心仪的企业面对面沟通，并得到优就业的大力推荐。做到真正对学员负责，对合作企业负责，达到人岗匹配的优化及双方利益的扩大化。

　　不同公司岗位基本都差不多，无外乎上面这几类。

　　1. 基础平台开发：Java 为主。主要做统一数据开发平台、大数据源码级别扩展优化、提供提升开发效率的工具、元数据管理、数据质量管理等。技能要求：Java，Zookeeper，Hadoop，Hive，Spark，Kafka等。

　　2.数据产品开发：服务端 Java 为主，全部容器化管理服务。主要是数据报表平台、数据分析平台等。

　　3.数据仓库：如果数据开发平台比较完善，一般以 sql 为主，不管是离线计算，还是实时计算，都只需要在数据开发平台上提交 sql 任务即可。更专注数据模型的建设，能够快速实现用户的数据分析需求。如果平台不够完善，实时计算可能还是需要写代码，scala 为主。技能要求：数据建模、报表开发、理解业务

　　4.数据分析，sql为主。分析数据趋势，挖掘潜在价值。要求：数据分析技能?Hadoop?Hive?部分Java

　　5.算法：Scala，Python，更专注特征提取、算法模型的优化。要求：算法

　　2020大数据就业，需求主要集中在大数据开发及分析、物联网和人工智能算法等领域：

　　方向一：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等;

　　方向二：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等;

　　方向三：大数据运维工程师等。

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