南京哪有好点的大数据的培训机构

来源：南京达内IT培训学校发布时间：2021/12/22 16:19:48

　　南京哪有好点的大数据的培训机构?达内时代科技集团有限公司(简称达内教育)，美股交易代码：TEDU，成立于2002年。 2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。达内致力于面向IT互联网行业，培养Java开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、PHP开发培训，网络营销工程师、会计等职场人才。

　　企业大数据从哪里来

　　随着大数据概念的火爆和普及，每个人都逐步意识到大数据的重要作用，都开始思考企业大数据的问题。有些公司的高层开始请外部的大数据来讲课，希望内部的员工能够开始使用大数据。而中层的管理者总是一头雾水：“大数据在哪儿呢?”

　　1.企业大数据来自我们的日常工作活动

　　其实每一位管理者仔细思考一下自己日常的工作，就会发觉自己日常接触到的内部数据其实有很多。在这里简单罗列一下，以下这份清单几乎是所有的企业都应该有的，即使不保存在公司电脑里或者是说存储在企业管理信息系统里，各个岗位的管理者也应有一份自己的数据清单，以方便自己的工作。

　　以上只是从三个部门的角度出发列出了一些基本的数据表，这些基本数据表的完整程度、管理的规范程度直接反映了企业基础数据管理的完善程度和规范程度，这些数据表中的数据质量也会直接体现出这个企业所拥有的内部数据的质量。因此，在判断企业目前数据化管理程度时，笔者一般会直接让企业相关部门提供以上清单中的几个数据表，就能做出相对准确的判断。

　　企业的每个岗位、每个人员都在进行着与企业相关的经营和管理活动，都在掌握着企业相关资源，拥有这些资源的信息和记录，这些资源与资源转换活动就是企业大数据的发源地。只要每个岗位的员工都能参与到数据采集和数据记录的过程中，或者配合着相关的设备完成对数据的采集工作，企业积累自己的大数据就是一件非常容易的事情。

　　2.企业数据源头管理需要系统化

　　从前面这份数据表清单示例中可以看到：有的数据是基本的信息表，有的数据是活动的记录表，会形成一个流水清单;有的数据是主动记录下来的信息，有些数据是机器自动采集完成的;有的不是公司内部的资源，但是需主动采集的信息。可以说，数据源头是各种各样的，有的信息比较容易管理，比如说公司安装了门禁和指纹考勤机，要求每个员工上下班打卡，就能够自动记录考勤情况。

　　而有的信息，比如竞争产品信息数据、竞争对手活动数据、潜在客户名单等相关的数据表，就需要销售部门的人员主动去外部采集，数据的质量和数量都与销售人员的积极主动性直接相关。员工自己比较主动、勤快，或者说有数据意识，就会去收集整理这些数据，如果公司不要求，基本很少有人去做，即使要求了，应付差事的情况也很多见。

　　企业大数据管理不能依赖于个人的积极性和主动性，因为不同的员工会带来不同的结果。要想构建比较完善的企业大数据，就需要系统化地管理。为保障源头数据的质量，企业需要明确什么源头需要什么样的记录，在数据信息字段的采集、数据的格式、数据记录的载体、数据的存储和传输形式等方面形成规范性的要求，并对相关源头数据的负责人提供足够的培训，在过程中进行监督检查。

　　比如，较基本的《员工个人基本信息登记表》是基础数据表，人力资源部对该表所采集数据的质量，包括数据的全面性、准确性、及时性和完整性负有管理责任。人力资源部在入职管理或招聘岗位相关人员时，需在人员招聘面试、入职等时间节点上对该数据进行采集，让每个新员工填写完整的《员工个人基本信息登记表》，并在日常工作中，随着员工个人情况的异动，定期进行更新。比如说，每个季度需要员工填写个人信息异动表;在某些管理工作节点发生异动后，及时更新信息库，如员工请婚假，需要及时更新员工的婚姻状况、家庭成员状况的信息;员工请产假，需要及时更新员工的子女状况信息;为员工开具个人收入证明，其买房时，需要更新员工个人资产、个人居住地址等相关的信息。一方面，需要数据负责人对自己所负责的数据有质量意识;另一方面，在内部管理上，需要建立并不断完善这种活动与数据更新的联动机制。这需要在内部管理制度、岗位说明、任务说明、流程要求等方面做出数据管理的规范性要求。

　　系统化的数据管理制度与流程能够保障企业大数据的质量：在数据采集的全面性上、在数据的完善程度上、在数据的准确性上、在数据采集的及时性上、在数据积累的持续性都要有保障;同时，系统化的管理能够将以上各种数据关联到一起，形成高度关联的大数据集合。

　　3.企业大数据的分类

　　本章探讨的企业大数据会将重点放到企业内部大数据上，这里的“内部”更多的是从数据拥有方式上定义的，指企业所能够自主拥有的大数据，具有“自主产权”的数据，包括企业主动采集或者采购的外部数据。