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太原大数据分析培训班出来好找工作吗

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在365行现在人人都在提大数据,大数据可以说是一个让人很熟悉又很陌生的概念,熟悉是因为它的涉猎面广,哪怕自己没有接触过、没有做过大数据相关岗位也至少听过,陌生是因为它的专业度比较高,如果没有接受系统培训学习未必能了解大数据到底是做什么的。

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据悉,大多数人对大数据分析岗位的理解仅仅停留在大数据薪酬高、未来发展潜力好、社会地位高且自带神秘这几个方面上。

只要报名参加一个专业课程培训班、掌握跟大数据分析相关理论内容并且简单模拟操作几次就能读懂大数据,它将不再神秘。

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第 一阶段,linux系统,之所以需要学它主要是因为大多数跟大数据分析相关的软件其实都是在linux系统上运行的,该系统的学习要扎实一些。

学会了linux系统能为后期理解hadoop、spark等软件运行有积极帮助,能少踩坑,学会shell就能够看懂脚本,能更快配置大数据集群。

第二阶段,hadoop等软件的学习,hadoop里面包括了几个不同的组件,比如说hdfs它是存储数据的地方,就像电脑的硬盘、u盘等一样,将软件文件存储在MapReduce上面上是对数据进行处理计算的,它的主要特色体现在哪怕是再大数据只要能给予足够的时间就能将数据跑完。

所以它被称为数据批处理的优选。又比如说spark,它其实是用来弥补MapReduce协议处理速度上比较慢缺点的,它的特点是能直接将数据加载内存中进行计算,而不是慢慢的读,特别是算法流们在提到Spark的时候恨不得将它捧在手心上。

第三阶段,大数据的从业实操,了解系统软件其实主要是为了帮助大家更好展开整个分析流程,如果说系统和软件是工具,那么从业流就是关键。

你只有先学会工具并且将工具融入到流程中才能将它们的价值发挥出来,大数据分析的从业流大概是这样的,先就数据量在10tb以上的数据集做清洗。

之后将它放在各个系统软件中进行分析、分层建模,建模之后再反向测算到底所建模型是否跟数据一致,如此就能排除其他错误可能得到较后结论。

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