厦门口碑排名前几的大数据培训机构

来源：厦门达内教育IT培训机构发布时间：2021/9/26 15:51:55 　　厦门口碑排名前几的大数据培训机构-推荐您厦门达内IT培训机构

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　　下面小编给大家分享一下大数据的特征有哪些，希望能帮助到大家！
　　1.Volume：表示大数据的数据体量巨大
　　数据集合的规模不断扩大，已经从GB级增加到TB级再增加到PB级，近年来，数据量甚至开始以EB和ZB来计数。
　　2.Velocity：表示大数据的数据产生、处理和分析的速度在持续加快
　　加速的原因是数据创建的实时性特点，以及将流数据结合到业务流程和决策过程中的需求。数据处理速度快，处理模式已经开始从批处理转向流处理。
　　3.Variety：表示大数据的数据类型繁多
　　传统IT产业产生和处理的数据类型较为单一，大部分是结构化数据。随着传感器、智能设备、社交网络、物联网、移动计算、在线广告等新的渠道和技术不断涌现，产生的数据类型无以计数。
　　现在的数据类型不再只是格式化数据，更多的是半结构化或者非结构化数据，如XML、邮件、博客、即时消息、视频、照片、点击流、日志文件等。企业需要整合、存储和分析来自复杂的传统和非传统信息源的数据，包括企业内部和外部的数据。
　　4.Value：表示大数据的数据价值密度低
　　大数据由于体量不断加大，单位数据的价值密度在不断降低，然而数据的整体价值在提高。以监控视频为例，在一小时的视频中，有用的数据可能仅仅只有一两秒，但是却会非常重要。现在许多已经将大数据等同于黄金和石油，这表示大数据当中蕴含了无限的商业价值。
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