南京推荐个好的大数据培训学校

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　　大数据是一个比较抽象的概念，目前尚无确切、统一、公认的定义。那么，到底什么是大数据，大数据又有些什么特性呢?

　　维基百科对大数据的定义是:大数据是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。

　　研究机构Gartner给出了这样的定义:大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　从大数据专业的知识体系结构来看，当前选择学习大数据是一种“进可攻退可守”的选择，不仅可以从事大数据领域的岗位，包括大数据开发岗、大数据分析岗和大数据运维岗，还可以进一步从事人工智能领域的相关岗位，而退一步还可以从事传统的软件开发岗位。

　　虽然学习大数据专业在岗位选择空间上比较大，但是由于大数据专业是非常典型的交叉，所以学习压力也是比较大的，而且应该尽早确立自己的主攻方向，这样就可以围绕主攻方向来制定学习计划，从而提升自己的就业竞争力。学习大数据专业一定要避免知识结构杂而不精的情况，这对于后续的就业有比较大的负面影响。

　　涂子沛在《大数据》一书中这样定义大数据:指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。中国工程院院士邬贺铨认为，大数据是指没有办法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。常规的办法要想把它分析出来是很难的。

　　总的来看，以上定义中都强调了大数据所涉及的资料量规模巨大，无法通过常规软件工具管理和处理的数据集合。基于此，我们认为:大数据是指基于海量、多样化的数据集合，通过云计算的数据处理与应用模式，获取、处理、分析等手段形成的智力资源和知识服务能力。

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