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昆明市python培训课程哪个好

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  为了掌握以上领域知识(我们先把焦点放在机器学习核心技法,暂时忽略数据科学中对于领域知识的掌握),具体来说我们可以有以下步骤可以参考:
  1. 掌握基础Python 程序语言知识
  在线学习资源:
  o Codecademy
  o DataCamp(也可以学R)
  o Learn X in Y Minutes(X = Python)
  o Learn Python theHard Way
  2. 了解基础数学/统计学和机器学习基础知识
  o 可汗学院线性代数
  o Introto Deive Statistics
  o Introto Inferential Statistics
  o Andrew Ng 机器学习课程
  o Andrew Ng 机器学习笔记
  o CarnegieMellon University Machine Learning
  o MachineLearning Foundations (机器学习基石)
  3. 知道如何使用Python 科学计算函式库和套件
  推荐安装Anaconda,支持跨平台多种版本Python,默认将数据分析、科学计算的套件装好,自带spyder 编辑器、JupyterNotebook(IPythonNotebook),可以提供一个网页版接口,让用户可以透过浏览器进行Julia、Python或R 程序的开发与维护。
  o numpy:科学分析,ScipyLecture Notes 教学文件
  o pandas:资料分析
  o matplotlib:会制图瞟
  o scikit-learn:机器学习工具
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