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数据基本特征:数据(Volume)、数据种类多(Variet)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value),即所谓的四V特性。
,数据(Volume)。大型数据集,从TB级别,跃升到PB乃至ZB级别,其容量和规模远远超过传统数据;存储、计算和分析技术与工具的发展,尽可能地确保了数据集的完整性。
第二,数据种类多(Variety)。大数据包括不同来源、不同结构、不同媒体形态的各种数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
第三,处理速度快(Velocity)。数据生成的速度基本呈指数级增长,而且需要、持续的实时分析与处理,以更快地满足实时性需求,即时处理已经成为趋势之一。
第四,价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比,大数据本身的价值密度是相对较低的,需要对海量的数据进行挖掘分析才能得到真正有用的信息,形成用户价值。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
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