谁知道广州大数据培训哪家好

来源：广州达内IT教育培训学校发布时间：2021/7/20 14:29:09

　　谁知道广州大数据培训哪家好?达内是一个不错的选择，广州达内it培训学校秉承大数据培训18年，拥有完善的教学管理体系，严谨的教学模式，老师带高徒，高端小班授课，拒绝批量工厂模式生产、复制程序员。“教不严，师之惰”，这是达内大数据每位讲师的教学标准，作为从业多年的技术人员，对程序、对细节、对数据、对学员等都是有自己严格的标准。每周一小考，每阶段考，不合格必须留级，每天都要接受讲师的鞭策与激励。

　　大数据培训课程分为零基础班和提高班。零基础班，顾名思义是为没有基础的学员开设的。基础差班，你学要先学习Java基础课程。这是培养学员扎实的java技术基础，之后再学习大数据课程。大数据部分课程，包括大数据技术入门，海量数据分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，达内达同时设计了项目实战课程穿插于其中，有利于学员对所学知识的理解再一次加深，同时也能更加清晰的了解在实际中应该如何运用所学的技术。

谁知道广州大数据培训哪家好

　　硬核服务

　　朝九晚九全程跟班答疑

　　助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间;同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。

　　定期直播串讲

　　对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。

　　出勤率和进度监督

　　在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

　　大数据的常见误解，误区:算法是万无一失的先知

　　不久前，谷歌的流感趋势项目被炒作，声称比美国疾病控制中心等健康信息服务更快更准确地预测流感疫情的位置。正如《纽约客》的米歇尔·尼吉斯(Michele Nijhuis)在2017年6月3日的一篇文章中所写，人们认为搜索与流感相关的词汇可以准确预测疫情爆发的区域。事实上，简单地绘制局部温度是一种更准确的预测方法。

　　谷歌的流感预测算法陷入了一个常见的大数据陷阱——它产生无意义的关联，比如把高中篮球比赛和流感爆发联系起来，因为两者都发生在冬天。当数据挖掘在一组海量数据上运行时，更容易发现统计信息之间的关系，而不是实际信息。一个例子是将缅因州的离婚率与美国人均人造黄油消费量联系起来:虽然没有实际意义，但这两个数字之间存在“统计上显著”的关系。