长沙达内人工智能培训课程内容

　　学习人工智能都需要学什么？人工智能课程需要学习python编程基础、web基础、web-Django框架与项目、 Web-Flask框架与项目、人工智能、机器学习等方面的知识。掌握计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、 数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、数据挖掘、机器学习、深度学习、图像识别等领域所需要的全部技术的前沿课程。

　　人工智能已上升到战略发展高度的技术，是未来10年内会给带来重大变化的技术。人工智能学习需要学习的内容：

　　一、python编程基础

　　1、Python 基础语法

　　计算机组成：硬件、软件、计算机运行程序方式、Python 语言的特点、应用领域、Python IDE、程序注释：单行注释、多行注释；变量的作用、定义、 命名规则、变量的数据类型、查看变量类型、输入和输入函数、算术运算符、赋值运算符、复合运算符、类型转换、分支结构 if...else 、循环结构、while、 break、continue、for、for...else

　　2、python 容器

　　字符串的定义、遍历、下标、切片、常用方法（find、 index、count、replace、split、capitalize、title、 startwith、endwith、lower、upper、ljust、rjust、 center 等）、列表定义、语法格式、列表嵌套、列表的遍历、列表常用操作方法、列表推导式、元组定义、语法格式、常用操作方法、字典定义、语法格式、字典的遍历、常用操作方法、 字符串、列表、容器、字典的公共操作 ：range 、enumerate、max、min、len 函数、del 函数； 运算符+、*、in、not in 在容器中的使用

　　3、函数和文件操作

　　函数定义和调用语法、def 语句、return 语句、函数传参（位置参数、关键字参数）、缺省参数、不定长参数、函数文档编写 、函数嵌套、全局变量和局部变量、Python 变量作用域 LEGB、global 语句，nonlocal 语句、组包和拆包、递归函数、 匿名函数 lambda 表达式、文件操作、文件打开与关闭、文件读写操作、文件目录操作

　　4、面向对象

　　类和对象、类的定义格式、添加和获取对象属性、常见的魔术方法、继承、公有权限和私有权限、多态的概念和意义、多态的实现、类属性和实例属性、类方法和静态方法、异常的概念、捕捉异常、as 使用、else使用、finally 使用、异常的传递、自定义异常、raise 抛出异常、 模块的概念和作用、制作模块、模块的导入方式 、__all__的作用、__name__的作用、包的概念和作用、制作包、包的导入、案例：学生管理系统

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