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南宁大数据培训选哪家

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  什么是大数据?大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。



  主要课程:
  阶段Java语言基础
  Java语言基础:
  Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC
  培养方向:
  了解Java语言的特征和应用领域;掌握JDK、JRE和JVM的作用;能够成功搭建Java开发环境;完成HelloWorld程序的编写;掌握IDE工具IDEA的使用方式;掌握Java基本语法中的常量、变量的声明和使用;掌握Java中的运算符、数据类型及其相互转换;掌握分支结构、循环结构、方法的定义和使用;掌握数组的使用,理解数组的内存结构;掌握面向对象的编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性;掌握抽象类、接口的特点和使用方式;充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发;掌握Java中的常用类和工具类的使用,能够使用这些常用类和工具类解决多种问题;掌握Maven项目构建和依赖管理、掌握Maven的继承和聚合。
  第二阶段Hadoop技术栈
  Hadoop技术栈:
  Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台。
  培养方向:
  掌握Linux操作系统安装及常用命令;掌握shell脚本编程;掌握大数据架构Hadoop原理及编程应用;掌握Hadoop组件的使用方式、方法以及Hadoop调优;掌握ZooKeeper协管理器工作机制以及动态感知原理及使用;掌握Hive数据仓库的使用及调优原理;掌握HBase数据库的开发、使用以及调优;掌握消费金融业务处理流程;掌握根据业务制定合理技术框架(技术选型)的能力;大量数据的日志采集方案;数仓的分层搭建以及数仓建模;掌握大量数据的ETL处理方式;掌握工作流调度解决方案;掌握即席查询工具使用及其原理;掌握数据可视化报表工具的使用;掌握数据治理框架的原理以及使用;掌握集群指标监控工具的使用
  职业方向:
  Hadoop开发工程师、数据仓库工程师、ETL开发工程师、离线开发工程师。
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  优就业组建了专职的就业团队,学员可以享受推荐就业服务,不论在哪学习,都可以根据自身意愿挑选就业区域。

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