广州大数据开发工程师岗位要求高吗

来源：广州达内教育it培训机构发布时间：2021/4/15 11:15:24

　　广州大数据开发工程师岗位要求高吗？大数据开发工程师要负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发、平台建设及维护等工作内容。熟练掌握数据仓库、hadoop生态体系、计算及二次开发、大数据平台工具的开发：开发平台、调度系统、元数据平台等工具，该岗位对于技术要求较高。

　　大数据开发工程师岗位核心职责（需要做什么）：
　　1、大数据基础平台、大数据能力开放平台、大数据交易平台的搭建与优化；
　　2、基于大数据平台(Hadoop)的数据仓库工具Hive/Spark/HBase,ETL调度工具，数据同步工具的开发、使用、集成和自动化运维，以及多租户与权限控制策略的实现；
　　3、研发基于大数据平台的数据仓库平台产品；
　　4、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，增加平台正常运行。
　　5、利用大数据相关技术实现对数据的加工、分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。
　　6、推动团队内成员技术经验分享，关注相关前沿技术研究，通过新技术服务团队和业务。
　　大数据开发工程师需要具备大数据基础知识、大数据平台知识和大数据场景知识三方面的知识结构。大数据基础知识：数学基础、统计学基础和计算机基础。数学基础是大数据从业者重要的基础，因为大数据的核心是算法设计，而数学是算法设计的基础。统计学基础知识也是大数据从业者必须掌握的内容，包括基本的统计方法、绘制方法、统计算法等内容。计算机基础则包括操作系统（Linux）、计算机网络、数据结构、算法设计、数据库等内容。
　　随着大数据技术的普及，越来越多的企业将大数据定义到战略发展的层面，因此大数据技术岗位人才招聘呈现愈加明显的趋势。很多Java开发工程师进一步深造进入大数据领域，甚至很多基础差的同学也纷纷加入到大数据技术的学习大军中。很多基础差的同学经常会问到关于大数据学习和就业问题，下面我们一起来了解一下吧。
　　大数据就业市场大门已经打开，能掌握大数据技术就是为自己的高薪就业提供更有力的保障。此外由于近两年大数据一直处在互联网领域的热门的层次，大数据技术岗位的薪资水平同样处在行业高的位置。
　　大数据技术可以通过各种编程语言实现，但是由于互联网领域的应用软件开发以Java编程语言为主，为了更好的和企业现有技术结合，目前大部分大数据技术都是基于Java编程语言实现的。因此想要学习大数据首先要掌握Java编程语言的开发基础。

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