来源：哈尔滨达内IT教育培训机构      发布时间：2021/4/12 16:18:12

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　　一、大数据简介？

　　对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据（Big Data）又称为巨量资料，但它的主要作用并不是收集资料、数据，而是对数据进行分析、挖掘及处理。

　　二、大数据的基本特征？

　　大数据有3V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）。具体来说：

　　（1）大数据的规模性（大量），即大数据具有相当的规模，其数据量非常巨大。数据的数量级别可划分为B、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB等，而数据的数量级别为PB级别的才能称得上为大数据。

　　而在2011年，就已经产生了1.8ZB的数据总量。

　　（2）大数据的多类型性（多样），即大数据的数据类型呈现多样性，数据类型繁多，不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据和半结构化数据；

　　其中结构化数据即音频、图片、文本、视频、网络日志、地理位置信息等等。因为这样才能增加数据结果的可靠以及价值。

　　（3）大数据处理的性（高速），即处理大数据的速度越来越快，处理时要求具有时效性。

　　在数据量如此庞大的情况下，却依然拥有极高的处理速度，这是大数据的特点。

　　随着科技的发展，大数据的特点已经不止是3V了，陆续有人提出了更多的特点，但是这些都离不开3V的基本特征。

　　说了这么多理论，那么大数据到底有什么实际的应用呢？

　　三、大数据的应用？

　　大数据的应用遍及各个领域，实在是太广了，播妞简单给大家举个栗子

　　较简单的例子就是你常用的网购APP的推荐商品，都是根据你日常的购买习惯、消费情况以及你较近或者是之前购买过的东西，进行推荐的。这里包含了，数据的采集及分析，这个只是简单的应用例子。

　　新浪微博是大数据时代典型的产物，微博颠覆了传统意义上普通信息媒介的传播方式，它具有传播速度快，传播范围广的特点，能在短时间形成飓风的传播效应，进而形成广泛的影响力。

　　以大数据作为机器学习的训练集，从而训练出拥有一定决策能力的人工智能。典型的代表案例就是谷歌的AlphaGo, 通过大量围棋棋局的学习，较终拥有了打败围棋世界的能力。

　　现在的生活中，可谓到处都是大数据！

　　四、大数据时代什么较贵？

　　十年前，葛大爷曾说过，“21世纪什么较贵?”—“人才”，深以为然。而当大数据到临的时候，企业将会缺少这方面的采集收集分析方面的人才。

　　那大数据的人才到底有多“贵”，又有哪些行业是可以从事的呢？下面一张图告诉你

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