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洛阳学python受欢迎的机构

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洛阳学python受欢迎的机构

  1、网络爬虫:大数据时代,没有数据怎么行?

  都说现在是大数据时代了,大数据,大数据,没有海量的数据怎么能够称之为大数据。

  说到使用编程语言编写网络爬虫,就不得不提到Python的简便、和、强大了。在几年之前,大多数网络爬虫还是使用Java进行编写的,但是随着Python生态的不断壮大,其简洁的语法搭配强大的功能,使得Python在编写网络爬虫有着得天独厚的优势。

  从HTTP请求,到页面数据解析,到数据存储,甚至于其间的模拟登陆,验证码识别,代理IP使用,并发请求都能够很好的进行处理。

  2、Web开发:让世界看到你的作品

  虽说在Web开发领域,PHP占了大头,世界上绝大多数的网站都是使用PHP开发的,但是这也丝毫掩盖不了Python在Web开发领域的光彩。

  在Python中进行Web开发,主要依赖于各个Web开发框架,流行的有:

  l功能强大,采用MTV架构的Django框架;

  l轻量简洁的Flask;

  l性能超群的Tornado;

  使用这些框架可以地根据自己的需求开发出一个合格的Web应用。小到个人博客,大到商品化的产品,Python中的Web框架都能够胜任。

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  我主要使用Django框架进行Python的Web开发,相较于其他的Python Web框架,Django有几个显著的特点吸引了我:

  l功能全面,不需要安装其他的第三方模块进行基础功能的应用;

  l顺手的ORM,数据模型异常的强大和好用;

  l强大的后台系统,自带强大的后台管理系统,一些不复杂的后台管理都可以通过它来实现;

  使用Django框架进行开发的Web应用中比较出名的有Instagram,一个国外的移动端照片视频分享应用。其使用Django作为应用后端服务,支撑了7亿的月活用户。

  3、数据分析:看到数据的背后的真相

  数据分析也是随着大数据的概念再次兴起的一个领域。有了大量的数据,自然需要对其进行数据清理、数据提取和数据分析。

  在科学计算和数据分析领域,Python一直没有缺席。在这些方面都有非常成熟的第三方模块和活跃的社区,使Python成为数据处理任务的一个重要解决方案。

  NumPy和Pandas等模块,为数据处理提供了非常大的便利。

  Matplotlib、Pyecharts等模块也是非常的数据可视化模块。

  Jupyter Notebook模块则为数据分析人员提供了一种全新的数据分析流。

  很多人通过Python编写爬虫采集数据(影评、歌评,各种评)之后,直接就可以继续使用Python的Pandas模块分析采集下来的数据,并用诸多数据可视化模块生成漂亮的报表和图表!

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