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南昌大数据应该学什么,去哪里学

    大数据应该学什么?如果是有基础就根据个人情况来定,如果是基础差想学习大数据,大数据应该学什么?大数据要学的东西有很多,下面列举了一些学习大数据就该学习的技术,许多想学习大数据不知道大数据应该学什么的,可以参考一下。

    首先学习大数据,先了解什么是大数据,了解大数据大概的运用,自己是否对大数据感兴趣,因为学门技术刚开始不是一件易事,需要有足够的决心和毅力,要知道半途而废,这样浪费时间精力、还浪费金钱。所以想学大数据,就需要对大数据有一个大概的认识。

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    阶段
    对于基础差的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,计算机编程语言有很多,Java是目前使用较为广泛的网络编程语言之一。大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。在学习Java的时候,我们一般需要学习这些课程:HTML&CSS&JS,java的基础,JDBC与数据库,JSPjavaweb技术,jQuery与AJAX技术,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java。
    第二阶段
    学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程,包括大数据技术入门,海量数据分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux,Hadoop,Scala,HBase,Hive,Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。
    HCNA预备课程
    (1)数通预备课(vlan概念、vlan间路由等)
    (2)存储预备课(RAID技术、EC技术、动态子树等)
    HCNP预备课程
    (1)Java预备课
    (2)数据库预备课
    (3)脚本预备课
    (4)操作系统预备课
    (5)软件工程预备课
    HCIE预备课程
    (1)概率论、离散数学、统计学、线性代数、高等数学
    (2)机器学习导论
    (3)数据仓库知识
    (4)HCNA大数据课程
    率先通过HCIE大数据的张润泽老师
    学习大数据专业性较强,刚开始比较艰辛,自学的话会比较艰难,在学习的过程中,投入时间和精力,以兴趣来驱动学习,只要努力咬咬牙坚持学习到较后,相信所付出的就会有回报的,学习大数据毕业实习较低7000往上的薪水,之后再加上一些项目经验的积累,拿高薪工资就可想而知了。
   达内集团大数据,聘请专业的大数据领域讲师,确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术,将前沿技能融入教学中,确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式,指导学生更快的掌握技能知识。

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