长沙达内教育IT培训机构
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长沙大数据培训机构哪家比较靠谱

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长沙大数据云计算机专业培训


为什么有些Java工程师待遇不高?

Java技术在兴起已经过去近20个年头,Java开发界可谓人才济济,

想要告别“蚁族”的地位,也绝非易事,须具备如下3项核心技能

系统架构能力
底层编码能力
Java新技术

Java软件系统通常庞大而复杂,系统架构是其要害!Java开发团队通常人数众多,架构师是其灵魂。互联网系统、企业应用系统虽然都可以用Java语言,但系统架构天壤之别。针对不同行业的应用系统,系统架构也不尽相同。高并发、面向服务、...这些都是架构师要解决的问题。


真正的人才不满足于现有的思路开发,不满足长期的围绕已有代码进行维护。大数据工程师要深入了解底层编码原理,拥有从头开始创建完整项目的能力,开发属于自己的框架和工具要能做出符合企业需求的底层架构。


当今的Java,无论是开发工具和开发技术都层出不穷,各有千秋。大数据工程师要掌握行业新技术,这样才能从容的应对眼下企业眼花缭乱的功能的实现。对新兴技术的掌握和识别对企业应用系统的开发具有重要意义。


大数据互联网+课程

阶段
第二阶段
第三阶段
项目介绍









Java语言接触
Web
JavaEE项目
Spark
EasyMA||项目









Java面向对象
SSI
Zeabra
Hive_Basic
汇通项目









JavaSe
Web项目
Hadoop
Fiume_Basic
京淘项目



提供“大数据云主机”试验环境

提供完全真实的互联网大数据开发部署环境,学员可拥有几十台主机节点以完成开发部署试验


云平台功能


处理海量数据
任务详情
硬件监控
负载均衡







采用分布式架构处理海量数据,集群规模达到20台任务详情

详细清楚的监控各项任务的进展情况硬件监控

监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

云平台优势

业内
24h学习
积累经验
避免事故







培训界内提供大数据云主机试验环境的机构

随时随地的练习,便于师生交流

提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失


为什么跟他们学

讲师授课,多年实战经验

签订“指定讲师授课承诺书”增加宣传讲师即授课讲师


赵栋


陈子枢

实战讲师

从事多年的软件开发工作,曾担任过软件架构师,精通JavaEE方面的框架。


实战讲师

15年开发,管理,多年教学经验,具有非常丰富的、物流、电力多个行业软件开发管理教学经验。







朴乾



满一航

实战讲师

多年Java开发及教学经验,先后在多家金融行业有影响力的企业任职工程师、项目经理。


实战讲师

多年软件开发经验,具有多年项目开发经验,曾经担任软件架构师,6年以上培训和教学经验。



贯穿整个学习过程的实训项目

易买网

实训项目一:Web阶段项目

项目介绍: 项目贯穿整个JavaWeb学习阶段。利用项目需求引申出知识点进行授课。需求引领思路,应用驱动学习。可以整体提员的编程思想、编码能力、实现对Java后台知识的熟练掌握,并为后续课程学习做铺垫。

项目涉及:HTTP协议、Tomcat服务器、静态Web资源开发技术(HTML、CSS、JS)/Java后台开发技术(Servlet、JSP)、数据库技术、手写基础框架、编程思想实践、在线支付、权限控制等重点功能点。






汇通物流

项目实训二:SSH阶段项目

项目介绍: 项目中比较核心的业务逻辑比较复杂的功能实现。 并熟练使用各种主流核心技术。如工作流、WebService服务、安全框架、 大型数据库应用等。了解国际物流行业,进出口贸易,货运管理核心业务。

项目涉及:基于SSH框架+Maven+Apache Shiro 安全框架+Apache CXF+Activity5工作流。






电商数据分析平台

项目实训三:大数据阶段

项目介绍:通过收集数据源中不同数据,聚集在HDFS上,通过多维方式进行分析,导出到关系型数据库中进行展示,负责网站整体经营情况概览,按照地域进行数据结果展示。

项目涉及:Pig日志清洗,Hive离线分析,Sqoop关系型数据库和HDFS数据传输,ZooKeeper整体集群协调,Ooziezhengti diaodu。




  大数据发展前景:

  1.大数据本身可以创造更多的价值。大数据相关技术紧密围绕着数据价值化展开,这将打开巨大的市场空间,关键是数据本身将赋予整个信息社会力量。

  随着大数据的应用推广,它的价值将逐渐得到体现。目前,大数据技术已广泛应用于互联网领域。

  2.大数据推动科技发展。大数据的发展推动着科技的发展,它的影响力不仅体现在互联网领域,还体现在金融、教育、医疗等多个领域。

  在人工智能研发领域,大数据也发挥着重要作用,特别是在机器学习、计算机视觉和自然语言处理方面。大数据正在逐渐成为智能社会的基础。

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