优就业总部位于北京,直营分部覆盖众多城市,在31个省市自治区,近319个地市,拥有701家直营分部和学习中心。优就业拥有一支业内人数众多、阵容强大的培训团队,强大的师资队伍现已拥有逾500名专职培训教师,已率先实现了IT行业师资团队的精细化、科学化分工。
优就业创立O2O教学体系,针对IT行业需求、发展及就业趋势,打造从线上到线下的一体化教学体系,目前该体系已帮助众多IT行业学子实现优质就业梦想。
大数据技术未来发展前景及趋势分析
1.大数据分析
Storm:ApacheStorm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程,为Hadoop批处理提供实时数据处理。
Spark:Spark是一个兼容Hadoop数据源的内存数据处理平台,运行速度相比于HadoopMapReduce更快。Spark适合机器学习以及交互式数据查询工作,包含Scala、Python和JavaAPI,这更有利于开发人员使用。
Twitter流处理工具Summingbird:与Storm和Scalding相似,开发者可以使用非常接近原生的Scala或者Java在Summingbird上执行MapReduce作业。
AWSKinesis:AmazonKinesis是一种实时数据流处理管理服务。它可以收集和处理来自不同数据源的数据,允许开发者编写可处理实时信息的应用程序,来源网站click-streams、营销和财务信息、制造工具和社交媒体,和操作日志和计量数据。
DataTorrent:DataTorrent是实时流媒体平台,可使企业执行数据处理或转换结构化与非结构化数据、实时数据流到数据中心。该产品主要利用Hadoop和YARN技术。
SpringXD:通过任意数量的处理器,SpringXD架构支持事件驱动的数据流摄入。流是由Spring集成适配器支持。
SQLStream:SQLStream为流媒体分析、可视化和机器数据持续集成提供了一个分布式流处理平台。
2.大数据(Hadoop)即服务
ElasticMapReduce:AmazonElasticMapReduce是一个web服务,提供大量数据处理。通过一个大小可调整的AmazonEC2实例集群,EMR使用Hadoop来分配并处理数据。
Qubole:Qubote的大数据服务提供Hadoop集群内置数据连接器和大数据项目图形编辑器。
Mortar:Mortar是一个通用的大规模科学数据平台。它建立在AmazonWeb服务云,使用弹性MapReduce(EMR)启动Hadoop集群并处理大型数据集。Mortar可运行ApachePig,这是一个构建在Hadoop上的数据流语言。此外,Mortar还可运行Hadoop]、Pig、Java、Python和Luigi等,让用户专注于研究科学数据,无需担心IT基础设施。
Rackspace:RackspaceHadoop集群可运行HadoopRackspace托管专用服务器,自旋向上Hadoop公共云,或配置自己的私有云。
Joyent:JoyentHadoop是一个基于ApacheHadoop项目大数据托管环境云的解决方案。提供数据存储服务获取、分析和访问任何数据格式、数据管理服务以处理、监控和运行Hadoop及数据平台服务安全、存档和规模一致的可用性。
Google:Hadoop在谷歌的云平台上使用开源的ApacheHadoop谷歌计算引擎的虚拟机。
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