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海口大数据学习内容

    想要做大数据相关的工作,需要学习哪些技术知识?对于的朋友,一开始入门可能不会太简单,需要掌握一门计算机的编程语言,因为大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持。只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的,像JDBC一定要掌握。

    因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux能够帮助掌握大数据相关技术,能更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。

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    Spark是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算,所以算法工程师特别喜欢它。它是用scala编写的,Java语言或者Scala都可以操作它,因为它们都是用JVM的。

 大数据的展望
    其实,除了以上大数据的应用外,未来大数据的身影应该无处不在,就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种终形态,但我相信只要发展脚步在继续,因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。比如,Amazon的终期望是:“成功的书籍推荐应该只有一本书,就是用户要买的下一本书。”Google也希望当用户在搜索时,好的体验是搜索结果只包含用户所需要的内容,而这并不需要用户给予Google太多的提示。
    而当物联网发展到达一定规模时,借助条形码、二维码、RFID等能够标识产品,传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术可实现实时的信息采集和分析,这些数据能够支撑智慧城市,智慧交通,智慧能源,智慧医疗,智慧环保的理念需要,这些都所谓的智慧将是大数据的采集数据来源和服务范围。未来的大数据除了将更好的解决社会问题,商业营销问题,科学技术问题,还有一个可预见的趋势是以人为本的大数据方针。人才是地球的主宰,大部分的数据都与人类有关,要通过大数据解决人的问题。
   

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