来源：北京中公优就业IT培训      发布时间：2020/6/2 17:47:07

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　　人工智能

　　学习内容技术要点

　　数据挖掘科学计算numpy、pandas、数据可视化matpalotlib、金融数据的分析和处理

　　机器学习特征工程、监督学习分类算法、监督学习回归算法、

　　非监督学习、Scikit-learn使用、模型选择与调优

　　项目：量化交易历史数据、实时数据、股票数据指标、

　　多因子模型、量化交易策略、回测框架

　　深度学习TensorFlow框架开发;TensorflowIO操作;神经网络基础、全连接神经网络实现;卷积神经网络网络与实现;项目案例：验证码识别图像识别边缘检测;对象识别;特征点检测;分类检测训练语音识别读取音频数据;语音特征提取;语音信号生成;语音识

　　可掌握的核心能力：

　　1、掌握数据挖掘基础工具使用;

　　2、掌握数据挖掘处理数据方法;

　　3、了解常见机器学习算法原理;

　　4、根据量化交易规则设计策略;

　　5、掌握深度学习算法和框架;

　　6、图像识别、检测的实现。

　　可解决的现实问题：

　　1、从数据支持到策略开发;

　　2、实现自动交易策略;

　　3、深度学习模型的训练过程;

　　4、图像识别、检测任务。

　　市场价值：

　　具备可对数据进行初步分析和挖掘，进行机器学习建模或深度学习训练，根据市场反馈数据看，薪资普遍在15000-30000。

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