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天津红桥区IT大数据培训团购新信息

来源:唐山新东方考研培训机构 时间:2018-11-14

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  阶段 Java语言编程基础

  主要课程大纲

  计算机基础、编程基础、面向对象、常用类、集合操作、IO操作

  核心能力培养

  能够掌握DOS系统常用基本命令;

  熟练使用eclipse编写java代码;

  熟练使用java语言的常用对象;

  使用java编写单机应用程序;

  掌握面向对象编程思想,为以后深入学习JavaEE课程打下坚实的基础

  具备能力及

  市场价值

  能够完成B/S结构网站开发,具备了真实环境的项目部署能力,能够完成中小型企业管理系统

  等传统项目的开发。

  第二阶段 JavaWeb核心技术

  主要课程大纲

  Java基础增强、数据库操作、前端技术基础、JavaWeb核心、

  Linux服务器、javaWeb综合项目实战

  核心能力培养

  运用常用的网页开发技术设计网页;

  掌握WEB系统交互原理;

  掌握JavaWeb开发核心技术;

  运用JavaWeb核心技术完成简单功能实现;

  掌握JavaWeb技术,创建更好的Web应用程序;

  具备B/S结构软件开发能力

  具备能力及

  市场价值

  能够完成B/S结构网站开发,具备了真实环境的项目部署能力,能够完成中小型企业管理系统

  等传统项目的开发

  第三阶段 网站开发框架(学完后市场价值:6000-8000)

  主要课程大纲

  项目构建及管理、数据库操作框架、Spring框架、SpringMVC框架、

  CRM项目实战

  核心能力培养

  掌握SSM框架,使用SSH框架开发出结构清晰、可复用性好、维护方便的

  Web应用程序;

  掌握如何使用Maven管理项目工程;

  掌握数据库的相关技术;

  掌握系统开发中的性能、可扩展性及维护性的提;

  通过项目实战熟练掌握SSM框架的使用

  具备能力及

  市场价值

  能够使用SSH框架完成传统企业级项目开发,熟悉多种业务流程,丰富项目开发经验。

  第四阶段 互联网搜索及爬虫(学完后市场价值:8000-10000)

  主要课程大纲

  单机爬虫开发、爬虫开发、分布式爬虫、搜索系统技术、

  搜索系统框架、分布式搜索系统

  核心能力培养

  掌握网络爬虫开发技术、能够获取互联网数据

  掌握中文分词,并能够进行词库维护及管理

  了解图片识别及验证码识别技术

  掌握搜索技术,能够搭建企业级高性能搜索系统

  理解分布式核心思想的分片及副本机制

  具备能力及

  市场价值

  能够利用技术手段获取互联网的数据

  能够构建企业级搜索系统

  第五阶段 分布式电商系统(学完后市场价值:10000-12000)

  主要课程大纲

  电商基础-背景和项目需求分析、Dubbo、AngularJS、电商核心业务实现

  (图片上传压缩、分布式图片服务器、规格,类型,商品分类管理、

  商品录入-审核-上架-展示、freemarker静态化、Solr、商品及店铺搜索+选择区、

  登录、购物车实现、ActiveMQ消息队列、收货地址管理 、订单生成、支付宝对接)

  Nginx、Hudson、Solr Cloud、Keepalived、负载均衡、反向代理、高并发

  Redis Cluster、FreeMarker页面静态化、高并发

  Mycat 数据库分库分表方案、高并发

  Docker容器部署、热部署、高并发

  核心能力培养

  电商网站核心业务开发:商家管理、商品管理、库存管理、购物车、订单、

  支付、物流等

  高性能网站技术:静态化技术、缓存技术、分库分表技术、服务化治理技术

  使用分布式服务化治理框架Dubbox开发微服务系统

  使用静态化技术、缓存技术、分库分表技术提高系统性能

  具备能力及

  市场价值

  能够独立完成中小型网站整体架构,承载并发访问

  能够独立完成电商网站核心业务系统开发

  第六阶段 大数据离线计算(学完后市场价值:12000-14000)

  主要课程大纲

  基础增强、大数据平台、数据收集、数据存储、数据计算、数据管理、

  案例分析、数据分析、核心增强、核心提高

  核心能力培养

  掌握离线数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、

  数据报表开发技术

  掌握用户日志分析系统(业务分析、编码实现、调度配置、数据导出、数据可视化)

  掌握数据仓库管理、元数据管理、数据稽查等常见处理技术

  掌握Hadoop高可用配置及管理

  具备能力及

  市场价值

  能够胜任离线相关工作,包括ETL工程师、任务调度工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等。

  第七阶段 大数据实时计算(学完后市场价值:13000-15000)

  主要课程大纲

  实时数据储存、实时数据计算、实时计算案例、实时数据存储、实时数据查询、

  推荐系统开发

  核心能力培养

  掌握实时数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、

  数据报表开发技术

  掌握互联网行为数据分析/用户看板/互联网交易风险控制系统案例(业务知识、技术开发、实时架构)

  掌握实时数据数据存储(Hbase/Redis),查询操作(ElasticSearch)等技术。

  掌握推荐系统开发整体架构、数据清洗、数据调度、数据导入导出、推荐引擎开发。

  具备能力及

  市场价值

  能够胜任实时相关工作,包括ETL工程师、Storm工程师、搜索系统工程师、初级推荐系统工程师等

  第八阶段 大数据内存计算(学完后市场价值:15000+)

  主要课程大纲

  Scala语言基础、Spark基础、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、

  项目实战阶段

  核心能力培养

  掌握Spark基础、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming开发技术

  掌握互联网电商用户画像建模、开发、可视化(业务知识、技术开发、架构)

  掌握数据数据存储及存储(Hbase+Phoenix)

  具备能力及

  市场价值

  能够胜任Spark相关工作,包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师等

  目前企业急缺Spark相关人才

  第九阶段 机器学习基础(学完后市场价值:17000+)

  主要课程大纲

  机器学习基础概念、机器学习决策树模型、机器学习KNN模型、

  机器学习SVM支持向量机、机器学习感知机与BP神经网络

  核心能力培养

  了解机器学习基本概念、流程、常见算法

  能够使用算法解决简单的业务问题(特征提取、模型设计、代码开发、效果评测)

  具备能力及

  市场价值

  机器学习入门,能够解决简单的业务问题


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