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南京白下区学IT大数据培训中心学费
来源：南京达内IT培训学校 时间：2018-10-31
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阶段 Java语言编程基础
主要课程大纲
计算机基础、编程基础、面向对象、常用类、集合操作、IO操作
核心能力培养
能够掌握DOS系统常用基本命令;
熟练使用eclipse编写java代码;
熟练使用java语言的常用对象;
使用java编写单机应用程序;
掌握面向对象编程思想，为以后深入学习JavaEE课程打下坚实的基础
具备能力及
市场价值
能够完成B/S结构网站开发，具备了真实环境的项目部署能力，能够完成中小型企业管理系统
等传统项目的开发。
第二阶段 JavaWeb核心技术
主要课程大纲
Java基础增强、数据库操作、前端技术基础、JavaWeb核心、
Linux服务器、javaWeb综合项目实战
核心能力培养
运用常用的网页开发技术设计网页;
掌握WEB系统交互原理;
掌握JavaWeb开发核心技术;
运用JavaWeb核心技术完成简单功能实现;
掌握JavaWeb技术，创建更好的Web应用程序;
具备B/S结构软件开发能力
具备能力及
市场价值
能够完成B/S结构网站开发，具备了真实环境的项目部署能力，能够完成中小型企业管理系统
等传统项目的开发
第三阶段 网站开发框架(学完后市场价值：6000-8000)
主要课程大纲
项目构建及管理、数据库操作框架、Spring框架、SpringMVC框架、
CRM项目实战
核心能力培养
掌握SSM框架，使用SSH框架开发出结构清晰、可复用性好、维护方便的
Web应用程序;
掌握如何使用Maven管理项目工程;
掌握数据库的相关技术;
掌握系统开发中的性能、可扩展性及维护性的提;
通过项目实战熟练掌握SSM框架的使用
具备能力及
市场价值
能够使用SSH框架完成传统企业级项目开发，熟悉多种业务流程，丰富项目开发经验。
第四阶段 互联网搜索及爬虫(学完后市场价值：8000-10000)
主要课程大纲
单机爬虫开发、爬虫开发、分布式爬虫、搜索系统技术、
搜索系统框架、分布式搜索系统
核心能力培养
掌握网络爬虫开发技术、能够获取互联网数据
掌握中文分词，并能够进行词库维护及管理
了解图片识别及验证码识别技术
掌握搜索技术，能够搭建企业级高性能搜索系统
理解分布式核心思想的分片及副本机制
具备能力及
市场价值
能够利用技术手段获取互联网的数据
能够构建企业级搜索系统
第五阶段 分布式电商系统(学完后市场价值：10000-12000)
主要课程大纲
电商基础-背景和项目需求分析、Dubbo、AngularJS、电商核心业务实现
(图片上传压缩、分布式图片服务器、规格，类型，商品分类管理、
商品录入-审核-上架-展示、freemarker静态化、Solr、商品及店铺搜索+选择区、
登录、购物车实现、ActiveMQ消息队列、收货地址管理 、订单生成、支付宝对接)
Nginx、Hudson、Solr Cloud、Keepalived、负载均衡、反向代理、高并发
Redis Cluster、FreeMarker页面静态化、高并发
Mycat 数据库分库分表方案、高并发
Docker容器部署、热部署、高并发
核心能力培养
电商网站核心业务开发：商家管理、商品管理、库存管理、购物车、订单、
支付、物流等
高性能网站技术:静态化技术、缓存技术、分库分表技术、服务化治理技术
使用分布式服务化治理框架Dubbox开发微服务系统
使用静态化技术、缓存技术、分库分表技术提高系统性能
具备能力及
市场价值
能够独立完成中小型网站整体架构，承载并发访问
能够独立完成电商网站核心业务系统开发
第六阶段 大数据离线计算(学完后市场价值：12000-14000)
主要课程大纲
基础增强、大数据平台、数据收集、数据存储、数据计算、数据管理、
案例分析、数据分析、核心增强、核心提高
核心能力培养
掌握离线数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、
数据报表开发技术
掌握用户日志分析系统(业务分析、编码实现、调度配置、数据导出、数据可视化)
掌握数据仓库管理、元数据管理、数据稽查等常见处理技术
掌握Hadoop高可用配置及管理
具备能力及
市场价值
能够胜任离线相关工作，包括ETL工程师、任务调度工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等。
第七阶段 大数据实时计算(学完后市场价值：13000-15000)
主要课程大纲
实时数据储存、实时数据计算、实时计算案例、实时数据存储、实时数据查询、
推荐系统开发
核心能力培养
掌握实时数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、
数据报表开发技术
掌握互联网行为数据分析/用户看板/互联网交易风险控制系统案例(业务知识、技术开发、实时架构)
掌握实时数据数据存储(Hbase/Redis)，查询操作(ElasticSearch)等技术。
掌握推荐系统开发整体架构、数据清洗、数据调度、数据导入导出、推荐引擎开发。
具备能力及
市场价值
能够胜任实时相关工作，包括ETL工程师、Storm工程师、搜索系统工程师、初级推荐系统工程师等
第八阶段 大数据内存计算(学完后市场价值：15000+)
主要课程大纲
Scala语言基础、Spark基础、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、
项目实战阶段
核心能力培养
掌握Spark基础、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming开发技术
掌握互联网电商用户画像建模、开发、可视化(业务知识、技术开发、架构)
掌握数据数据存储及存储(Hbase+Phoenix)
具备能力及
市场价值
能够胜任Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师等
目前企业急缺Spark相关人才
第九阶段 机器学习基础(学完后市场价值：17000+)
主要课程大纲
机器学习基础概念、机器学习决策树模型、机器学习KNN模型、
机器学习SVM支持向量机、机器学习感知机与BP神经网络
核心能力培养
了解机器学习基本概念、流程、常见算法
能够使用算法解决简单的业务问题(特征提取、模型设计、代码开发、效果评测)
具备能力及
市场价值
机器学习入门，能够解决简单的业务问题
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