北京学大数据培训选哪个培训机构好

来源：北大青鸟佳音校区 时间：2018-04-10

　　大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

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　　1. Java编程技术

　　2.Linux命令

　　3. Hadoop

　　Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，因此，需要重点掌握，除此之外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop管理等相关技术与操作!

　　4. Hive

　　Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安装、应用及操作等。

　　5. Avro与Protobuf

　　Avro与Protobuf均是数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型，十分适合做数据存储，还可进行不同语言之间相互通信的数据交换格式，学习大数据，需掌握其具体用法。

　　6.ZooKeeper

　　7. HBase

　　8.phoenix

　　9. Redis

　　10. Flume

　　11. SSM

　　12.Kafka

　　13.Scala

　　14.Spark

　　15.Azkaban

　　16.Python与数据分析

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