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成都数据分析培训学校哪家强

来源:成都小码王 时间:2018-04-10

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  课程大纲

  一、大数据时代概述

  “大数据”火了,但是大数据的应用已经有十几年的历史了,本节告诉你大数据是什么。

  1.大数据的应用历史

  2.大数据的全景视图

  3.热门的大数据工具有哪些

  4.企业的市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能?

  5.CRISP方法论

  案例演练:空降经理的烦恼,您来亲身体验一下数据分析的过程

  二、构建企业的分析体系

  本节介绍如何在企业内部实施大数据,利用大数据驱动企业的营销动作

  1.大数据如何与企业的营销结合

  a)营销动作和大数据的结合

  b)岗位的设置和技能要求

  2.分析模型的设计、实施工具

  a)SPSS Clementine简介

  b)SAS简介

  c)SQL Analysis简介

  d)Excel控件简介

  3.数据的收集和准备

  a)数据的来源

  b)原始数据转换为业务数据

  三、基于关键指标的分析方法

  指标分析是一种的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标, 本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。

  1.案例思考:从一张报表说起

  2.传统的基于绩效考核指标分析的缺陷

  3.把KPI指标和管理理念相结合,搭建分析模型分析营销状况

  4.案例解析:

  a)竞争力分析模型

  b)利润分析模型

  四、时间序列分析

  时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律,优化产品组合和销售管理。

  1.时间序列规律的三个方面

  2.如何识别周期,认识同比的风险

  3.趋势如何分析

  4.案例解析

  a)数据周期分析

  b)库存风险预测

  5.一元回归分析

  a)案例:行业趋势分析

  五、竞争的量化分析方法简介

  1.宏观的行业竞争力分析矩阵

  2.数据来源:根据市场竞争的四个层次确定

  3.竞争的敏感性分析

  4.快消品的品牌转换矩阵

  5.媒体影响的量化研究

  六、常用的统计学分析算法简介

  数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演示常见的数据分析算法。

  1.协助客户分类:聚类分析

  2.识别客户响应

  a)类神经网络

  b)决策树

  c)逻辑斯蒂回归

  3.时间序列预测

  a)ARIMA

  b)指数平滑

  七、商业预测技术

  预测是企业重要的决策依据,本节演示如何结合统计学算法构造一个成熟的预测模型。

  1.预测责任者与支持者

  2.预测的组织流程

  3.不同的预测模型各自的优缺点

  4.水平和趋势模型

  5.季节模型

  6.如何评估预测的偏差

  八、数据挖掘

  无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。营销是现在及未来的发展方向,营销的基础是的客户定位,本节通过案例演示来说明如何进行客户的响应分析。

  1.营销与客户细分

  2.客户细分的价值

  3.基于数据驱动的细分

  4.基于决策树的案例解析

  5.结果的应用

  成都大数据培训学校:http://333.peixun360.com/   电话400-888-3854 QQ 2294155463

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